RocketTheme

Фактическое значение результативного признака y отличается от теоретических значений Средняя ошибка аппроксимации, рассчитанных по уравнению регрессии. Чем меньше это отличие, тем ближе теоретические значения подходят к эмпирическим, и лучше качество модели.

Величина отклонений фактических и расчетных значений результативного признака Средняя ошибка аппроксимации по каждому наблюдению представляет собой ошибку аппроксимации.

Поскольку Средняя ошибка аппроксимации может быть как величиной положительной, так и отрицательной, то ошибки аппроксимации для каждого наблюдения принято определять в процентах по модулю.

Отклонения Средняя ошибка аппроксимации можно рассматривать как абсолютную ошибку аппроксимации, а Средняя ошибка аппроксимации - как относительную ошибку аппроксимации.

Чтобы иметь общее суждение о качестве модели из относительных отклонений по каждому наблюдению определяют среднюю ошибку аппроксимации: Средняя ошибка аппроксимации

Возможно и иное определение средней ошибки аппроксимации: Средняя ошибка аппроксимации

Если А£10-12%, то можно говорить о хорошем качестве модели.